ThumbnailScore
Alles, was das Tool leistet, was jede Zahl bedeutet und wie aus einer Bewertung ein besseres Thumbnail und ein besserer Titel wird.
Eine vollständige Analyse dauert etwa eine Minute. Du brauchst kein Konto und musst keine Kategorie auswählen — die KI erkennt sie aus dem, was du hochlädst.
Zieh das Bild per Drag-and-drop hinein, klick zum Durchsuchen, oder füg es mit Strg+V direkt aus der Zwischenablage ein. Lade das echte Thumbnail hoch, das du veröffentlichen willst, nicht ein Einzelbild aus dem Video — die Analyse reagiert auf Textüberlagerungen, Zuschnitte und Bildaufbau, die es nur im fertigen Thumbnail gibt.
Füg genau den Titel ein, den du veröffentlichen willst, inklusive Groß- und Kleinschreibung und Satzzeichen. Die Bewertung liest Tonfall und Formulierung mit, deshalb schneidet ein stichwortartiger Entwurf anders ab als die Fassung, die Zuschauer tatsächlich sehen.
Klick auf Analysieren. Die KI liest Thumbnail und Titel gemeinsam als eine einzige Impression — genauso, wie ein Zuschauer ihnen im Feed begegnet — und liefert einen Wert von 0 bis 100 mit vollständiger Aufschlüsselung.
Eingaben werden geprüft, bevor irgendetwas die KI erreicht. Dateien werden anhand ihrer tatsächlichen Bytes geprüft, nicht anhand der Endung, und serverseitig neu kodiert.
Der Gesamtwert ist kein Durchschnitt der zwölf Kennzahlen. Er bildet die beiden Dinge ab, die YouTube tatsächlich nacheinander misst: ob eine Impression zu einem Klick wird und ob dieser Klick zu Wiedergabezeit wird. Ein Paket muss auf beiden Ebenen funktionieren.
Alles, was vor dem Klick sichtbar ist: wie gut das Thumbnail in Feed-Größe lesbar ist, wie stark der Titel wirkt und welche psychologischen Auslöser das Weiterscrollen unangenehm machen. Lesbarkeit des Thumbnails und Titelstärke wiegen hier am schwersten, weil das Auge dort zuerst landet.
Was nach dem Klick passiert. Die Klarheit des Versprechens dominiert diese Ebene: Wer nicht erkennt, was ihn erwartet, springt früh ab, und das Video wird nicht weiter ausgespielt. Kohärenz und emotionale Resonanz machen den Rest aus.
Die beiden Ebenenwerte werden über das geometrische Mittel verrechnet, nicht über einen einfachen Durchschnitt. Das ist Absicht: Ein starker Titel an einem irreführenden Thumbnail kann sich nicht zu einem guten Wert hochmitteln. Eine schwache Ebene zieht das gesamte Ergebnis herunter — genau so behandelt der Algorithmus ein Paket, das Klicks gewinnt, aber Zuschauer verliert.
Das Clickbait-Risiko ist keine Kennzahl, die in den Durchschnitt einfließt — es ist ein Abschlag auf das kombinierte Ergebnis. Leichte Übertreibung fällt kaum ins Gewicht. Massives Überversprechen wird hart bestraft, weil YouTube es am Abbruch der Wiedergabezeit erkennt und das Video zurückhält, egal wie viele Klicks das Thumbnail geholt hat.
Jedes Ergebnis trägt sowohl eine Buchstabennote als auch eine feiner abgestufte Bereichsbezeichnung. Die Bereiche sind granularer als die Noten — nutze sie, wenn du zwei Versionen vergleichst, die bei derselben Note landen.
| Wert | Bereich | Note | Was zu tun ist |
|---|---|---|---|
| 90–100 | Virales Potenzial | A | Veröffentlichen. Weiteres Feilen schadet eher, als dass es hilft. |
| 75–89 | Starke Attraktivität | A–B | Starkes Paket. Ein gezielter Durchgang an der schwächsten Kennzahl, dann raus damit. |
| 60–74 | Gute Basis | B–C | Solide, aber unauffällig. Hier zahlen sich die alternativen Titel meist am meisten aus. |
| 45–59 | Verbesserungsbedarf | C–D | Etwas Konkretes bremst das Ergebnis. Bearbeite die zwei niedrigsten Kennzahlen vor dem erneuten Test. |
| 25–44 | Optimierungsbedarf | D–F | Strukturelle Probleme, keine Feinschliff-Probleme. Überdenk das Konzept statt Details zu ändern. |
| 0–24 | Schwache Leistung | F | Im Feed nicht konkurrenzfähig. Fang mit einem anderen Blickwinkel auf dasselbe Video neu an. |
Jede Kennzahl wird einzeln von 0 bis 100 bewertet. Die Gruppen unten zeigen, auf welche Ebene eine Kennzahl einzahlt und wie viel Gewicht sie dort hat — hilfreich, um zu entscheiden, was sich wirklich zu beheben lohnt.
Textsichtbarkeit, Kontrast, Unordnung, Motivklarheit auf Mobilgeräten.
Länge, Versprechen, Präzision, keine Füllwörter, Passung zur Zielgruppe.
Ungelöste narrative Spannung, die Nicht-Klicken unangenehm macht.
Narrative Spannung, offene Schleifen, Vorher/Nachher-Kontrast, implizite Frage.
Unvollständige Informationen, die eine mentale Schleife erzeugen, die das Gehirn schließen muss.
Angst, etwas zu verpassen — sozialer Beweis, dass andere bereits profitieren.
Zeitgebundenes oder Jetzt-oder-nie-Framing, das zu sofortigem Handeln drängt.
Exklusivitäts- und Knappheitssignale, die Inhalte privilegiert oder geheim wirken lassen.
Der Zuschauer versteht sofort, was er im Video erhält.
Bild und Titel ergänzen sich ohne Redundanz.
Gesichtsausdruck, Farbenergie, zum Inhalt passender Ton.
Höher bedeutet mehr Risiko. Übertriebene Aussagen reduzieren deine Gesamtbewertung.
Niedriger ist besser — diese Kennzahl zieht Punkte ab.
Unter dem Wert findest du vier Abschnitte. Die ersten drei öffnen sich automatisch, der vierte bleibt eingeklappt, bis du ihn brauchst.
Eine Zusammenfassung in einem Satz, worum es aus Sicht der KI in deinem Video geht — allein auf Basis von Thumbnail und Titel. Lies das zuerst. Passt es nicht zu deinem tatsächlichen Video, kommuniziert dein Paket bereits falsch, bevor irgendeine Kennzahl zählt, und genau diese Diskrepanz ist meist der wahre Grund für einen niedrigen Wert.
Konkrete, priorisierte Änderungen, die an deine schwächsten Kennzahlen gekoppelt sind. Das sind handfeste Anweisungen statt allgemeiner Ratschläge und lassen sich direkt umsetzen und erneut testen.
Umgeschriebene Titel, jeweils bewertet und nach Stärke sortiert. Angezeigt werden nur Alternativen, die deinen Originaltitel übertreffen — eine leere oder kurze Liste ist also selbst ein Signal dafür, dass dein Titel bereits stark ist. Klick einen an, um ihn zu kopieren.
Kurze Overlay-Formulierungen, die in Feed-Größe lesbar bleiben. Sie sind dafür gedacht, aufs Bild gelegt zu werden, nicht als Titel — halte sie auf wenige Wörter, damit sie das Verkleinern auf dem Handy überstehen.
Die Teilen-Schaltflächen unter dem Wert posten deine Note und deinen Titel in sozialen Netzwerken oder kopieren die Zusammenfassung in die Zwischenablage. Ohne dass du eine davon drückst, wird nichts veröffentlicht.
Melde dich mit Google oder GitHub an, um festzuhalten, was du getestet hast. Der Verlauf ist die einzige Funktion, die ein Konto voraussetzt.
Die nützlichste Gewohnheit: Analysiere deine erste Idee, setz eine Empfehlung um, analysiere erneut und vergleich die beiden Einträge. Der Unterschied zwischen den Werten sagt dir mehr als jeder Wert für sich.
Alle Details stehen in der Datenschutzerklärung.
Die Oberfläche ist in 17 Sprachen verfügbar, und die Analyse antwortet in der Sprache, in der du die Seite nutzt. Die KI erkennt außerdem die Sprache deines Titels selbst, sodass ein Titel nach den Konventionen seiner eigenen Sprache beurteilt und nicht vorher übersetzt wird.
Ändere immer nur eine Sache. Wenn du Titel und Bild gleichzeitig austauschst, bewegt sich der Wert, aber du lernst nichts darüber, welche Änderung ihn bewegt hat.
Sieh dir den KI-Videokontext vor den Zahlen an. Eine falsche Zusammenfassung heißt, dass das Paket unklar ist — das behebt kein Kennzahlen-Feintuning.
Behandle den Wert als Vergleichswerkzeug, nicht als Urteil. Entscheidend ist, ob Version B Version A schlägt, nicht ob eine davon eine willkürliche Zielmarke erreicht.
Teste das Thumbnail in der Größe, in der Zuschauer es sehen. Verkleinere es auf deinem Bildschirm: Wird der Text unlesbar, sagt dir die Lesbarkeits-Kennzahl etwas Reales.
Jag kein Clickbait-Risiko von null hinterher. Ein gewisses Spannungsmoment ist genau das, was Klicks bringt; der Abschlag greift erst, wenn das Versprechen unehrlich wird.
Nimm die alternativen Titel als Rohmaterial, nicht als fertigen Text. Kopier den, der deiner Stimme am nächsten kommt, und überarbeite ihn — ein Titel, der nicht nach dir klingt, wird bei deinem eigenen Publikum schlechter laufen.
Kein Konto, keine Einrichtung. Lade ein Bild und einen Titel hoch, und du hast in Sekunden die vollständige Aufschlüsselung.