ThumbnailScore
이 도구가 하는 모든 것, 각 숫자의 의미, 그리고 점수를 더 나은 썸네일과 제목으로 바꾸는 방법.
전체 분석은 약 1분이면 끝납니다. 계정도 필요 없고 카테고리를 고를 필요도 없습니다. 업로드한 내용을 보고 AI가 알아서 파악합니다.
이미지를 끌어다 놓거나, 클릭해서 찾아보거나, Ctrl+V로 클립보드에서 바로 붙여 넣으세요. 영상에서 캡처한 장면이 아니라 실제로 게시할 썸네일을 올려야 합니다. 분석은 완성된 썸네일에만 존재하는 텍스트 오버레이, 크롭, 구도에 반응합니다.
대소문자와 문장부호까지 포함해 실제로 게시할 제목을 그대로 붙여 넣으세요. 점수는 어조와 표현을 읽어내기 때문에, 줄여 쓴 초안은 시청자가 실제로 보게 될 버전과 다른 결과가 나옵니다.
분석을 누르세요. AI는 썸네일과 제목을 하나의 노출로 함께 읽습니다. 시청자가 피드에서 마주하는 방식 그대로입니다. 그리고 100점 만점 점수와 전체 세부 내역을 돌려줍니다.
입력값은 AI에 도달하기 전에 검증됩니다. 파일은 확장자가 아니라 실제 바이트로 확인되며, 서버에서 다시 인코딩됩니다.
총점은 12개 지표의 평균이 아닙니다. YouTube가 실제로 순서대로 측정하는 두 가지, 즉 노출이 클릭으로 이어지는지 그리고 그 클릭이 시청 시간으로 이어지는지를 모델링합니다. 두 가지 모두에서 성공해야 합니다.
클릭 전에 보이는 모든 것입니다. 피드 크기에서 썸네일이 얼마나 잘 읽히는지, 제목이 얼마나 강한지, 그리고 그냥 지나치기 불편하게 만드는 심리적 장치들입니다. 여기서는 썸네일 가독성과 제목의 힘이 가장 큰 비중을 차지합니다. 시선이 가장 먼저 닿는 지점이기 때문입니다.
클릭 이후에 벌어지는 일입니다. 이 레이어는 약속의 명확성이 지배합니다. 무엇을 얻게 될지 알 수 없으면 시청자는 일찍 이탈하고, 영상은 더 이상 추천되지 않습니다. 나머지는 일관성과 감정적 공감이 채웁니다.
두 레이어의 점수는 단순 평균이 아니라 기하 평균으로 결합됩니다. 이는 의도된 설계입니다. 훌륭한 제목에 오해를 부르는 썸네일이 붙어 있다면 평균으로 좋은 점수를 만들어낼 수 없습니다. 한쪽 레이어가 약하면 결과 전체가 끌어내려집니다. 클릭은 얻지만 시청자를 잃는 조합을 알고리즘이 다루는 방식과 같습니다.
낚시성 위험은 평균에 포함되는 지표가 아니라, 결합된 결과에 적용되는 감점입니다. 가벼운 과장은 거의 영향을 주지 않습니다. 과도한 과대 약속은 크게 불이익을 받습니다. YouTube는 시청 시간 이탈을 통해 이를 감지하고, 썸네일이 얼마나 많은 클릭을 얻었든 영상 노출을 억제하기 때문입니다.
모든 결과에는 알파벳 등급과 더 세분화된 구간 라벨이 함께 표시됩니다. 구간은 등급보다 촘촘하므로, 같은 등급에 들어가는 두 버전을 비교할 때 활용하세요.
| 점수 | 구간 | 등급 | 무엇을 해야 하는가 |
|---|---|---|---|
| 90–100 | 바이럴 가능성 | A | 게시하세요. 더 손대면 도움보다 해가 될 가능성이 높습니다. |
| 75–89 | 강한 매력 | A–B | 탄탄한 조합입니다. 가장 약한 지표 하나만 집중해서 다듬은 뒤 내보내세요. |
| 60–74 | 양호한 수준 | B–C | 무난하지만 인상적이지는 않습니다. 대체 제목이 가장 큰 효과를 내는 구간입니다. |
| 45–59 | 개선 여지 있음 | C–D | 구체적인 무언가가 발목을 잡고 있습니다. 다시 게시하기 전에 가장 낮은 두 지표를 손보세요. |
| 25–44 | 개선 필요 | D–F | 다듬기의 문제가 아니라 구조의 문제입니다. 세부를 고치기보다 기획을 다시 생각하세요. |
| 0–24 | 낮은 성과 | F | 피드에서 경쟁력이 없습니다. 같은 영상을 다른 각도로 처음부터 다시 잡으세요. |
각 지표는 0~100으로 개별 채점됩니다. 아래 그룹은 각 지표가 어느 레이어에 기여하고 그 안에서 얼마나 영향력을 갖는지 보여줍니다. 무엇을 먼저 고칠지 판단하는 데 유용합니다.
모바일에서의 텍스트 가시성, 대비, 복잡도, 피사체 명확성.
길이, 약속, 정확성, 불필요한 단어 없음, 시청자 적합성.
클릭하지 않으면 불편함을 느끼게 하는 미해결 서사적 긴장.
서사적 긴장감, 열린 루프, 전후 대비, 암묵적 질문.
뇌가 닫아야 하는 정신적 루프를 만드는 불완전한 정보.
놓치는 것에 대한 두려움 — 다른 사람들이 이미 혜택을 받고 있다는 사회적 증거.
즉각적인 행동을 촉구하는 기한 또는 지금이 아니면 안 된다는 프레이밍.
콘텐츠를 특권적이거나 비밀스럽게 느끼게 하는 독점성과 희소성 신호.
시청자가 영상에서 얻을 것을 즉시 이해한다.
이미지와 제목이 중복 없이 서로를 보완한다.
표정, 색상 에너지, 콘텐츠에 맞는 톤.
높을수록 위험. 과장된 주장은 전체 점수를 낮춥니다.
낮을수록 좋습니다 — 이 지표는 점수를 깎습니다.
점수 아래에 네 개의 섹션이 나옵니다. 앞의 세 개는 자동으로 열리고, 네 번째는 필요할 때까지 접혀 있습니다.
썸네일과 제목만을 근거로 AI가 파악한 영상 주제를 한 문장으로 요약한 것입니다. 이것을 가장 먼저 읽으세요. 실제 영상과 맞지 않는다면, 어떤 지표를 따지기도 전에 조합이 잘못 전달되고 있다는 뜻이며, 대개 그 어긋남이 낮은 점수의 진짜 원인입니다.
가장 약한 지표와 연결된, 구체적이고 우선순위가 매겨진 변경 사항입니다. 일반론이 아니라 실행 가능한 지시이므로 바로 적용하고 다시 테스트할 수 있습니다.
다시 쓴 제목들로, 각각 점수가 매겨져 좋은 순으로 정렬됩니다. 원본보다 높은 점수를 받은 대안만 표시되므로, 목록이 비었거나 짧다는 것 자체가 제목이 이미 강하다는 신호입니다. 아무거나 클릭하면 복사됩니다.
피드 크기에서도 읽히도록 만든 짧은 오버레이 문구입니다. 제목으로 쓰는 것이 아니라 이미지 위에 얹기 위한 것이므로, 모바일에서 축소돼도 살아남도록 몇 단어로 유지하세요.
점수 아래의 공유 버튼으로 등급과 제목을 소셜 플랫폼에 올리거나 요약을 클립보드에 복사할 수 있습니다. 버튼을 누르지 않는 한 아무것도 게시되지 않습니다.
Google 또는 GitHub으로 로그인하면 테스트한 내용을 기록으로 남길 수 있습니다. 기록은 계정이 필요한 유일한 기능입니다.
가장 유용한 습관은 이렇습니다. 첫 아이디어를 분석하고, 제안 하나를 적용하고, 다시 분석한 뒤 두 항목을 비교하세요. 두 점수의 차이가 어느 한쪽 점수보다 더 많은 것을 알려줍니다.
인터페이스는 17개 언어로 제공되며, 분석은 이용 중인 언어로 응답합니다. AI는 제목 자체의 언어도 감지하므로, 어떤 언어로 쓴 제목은 먼저 번역되지 않고 그 언어의 관습에 따라 평가됩니다.
한 번에 하나씩만 바꾸세요. 제목을 고치면서 이미지도 함께 바꾸면 점수는 움직이지만 무엇 때문인지 알 수 없습니다.
숫자보다 AI 영상 맥락을 먼저 확인하세요. 요약이 틀렸다면 조합이 불분명하다는 뜻이고, 지표를 손봐서 해결되지 않습니다.
점수를 판정이 아니라 비교 도구로 다루세요. 중요한 것은 B안이 A안을 이기는지이지, 어느 쪽이 임의의 목표치에 도달하는지가 아닙니다.
시청자가 보는 크기로 썸네일을 확인하세요. 화면에서 축소했을 때 글자가 읽히지 않는다면, 가독성 지표는 실제를 말하고 있는 것입니다.
낚시성 위험을 0으로 만들려 하지 마세요. 어느 정도의 긴장감이 바로 클릭을 만듭니다. 감점은 약속이 정직하지 않게 될 때만 작동합니다.
대체 제목은 완성본이 아니라 재료로 쓰세요. 자기 어투에 가장 가까운 것을 복사해 다듬으세요. 자기답지 않은 제목은 자기 시청자에게 오히려 덜 통합니다.
계정도 설정도 필요 없습니다. 이미지와 제목만 올리면 몇 초 만에 전체 분석을 받아볼 수 있습니다.