ThumbnailScore
Tudo o que a ferramenta faz, o que cada número significa e como transformar uma pontuação numa miniatura e num título melhores.
Uma análise completa demora cerca de um minuto. Não precisa de conta e não tem de escolher uma categoria — a IA deduz isso a partir do que enviar.
Arraste e solte a imagem, clique para procurar, ou cole-a diretamente da área de transferência com Ctrl+V. Carregue a miniatura real que pretende publicar, não um fotograma do vídeo — a análise reage a textos sobrepostos, recortes e enquadramentos que só existem na miniatura final.
Cole o título exato que pretende publicar, incluindo maiúsculas e pontuação. A pontuação lê o tom e a formulação, por isso um rascunho escrito em abreviatura terá um resultado diferente da versão que os espectadores vão realmente ver.
Clique em Analisar. A IA lê a miniatura e o título em conjunto, como uma única impressão — tal como um espectador os encontra no seu feed — e devolve uma pontuação de 0 a 100 com a análise completa.
Os dados são validados antes de chegarem à IA. Os ficheiros são verificados pelos bytes reais, não pela extensão, e recodificados no servidor.
A pontuação global não é uma média das doze métricas. Modela as duas coisas que o YouTube mede realmente, por esta ordem: se uma impressão se converte em clique e se esse clique se converte em tempo de visualização. Um conjunto tem de ter êxito em ambas.
Tudo o que é visível antes do clique: a legibilidade da miniatura ao tamanho do feed, a força do título e os gatilhos psicológicos que tornam desconfortável passar à frente. A legibilidade da miniatura e a força do título pesam mais aqui, porque são o que o olho encontra primeiro.
O que acontece depois do clique. A clareza da promessa domina esta camada: se o espectador não perceber o que vai obter, sai cedo e o vídeo deixa de ser promovido. A coerência e a ressonância emocional compõem o resto.
As pontuações das duas camadas são combinadas por média geométrica em vez de média simples. É deliberado: um ótimo título ligado a uma miniatura enganosa não consegue compensar pela média. Uma camada fraca arrasta todo o resultado, o que espelha a forma como o algoritmo trata um conjunto que ganha cliques mas perde espectadores.
O risco de clickbait não é uma métrica que entre na média — é uma penalização aplicada ao resultado combinado. Um exagero ligeiro quase não se nota. Prometer demasiado é fortemente penalizado, porque o YouTube deteta-o através da quebra no tempo de visualização e suprime o vídeo independentemente dos cliques que a miniatura conseguiu.
Cada resultado tem uma nota em letra e uma faixa mais detalhada. As faixas são mais granulares do que as notas, por isso use-as quando comparar duas versões que caem na mesma letra.
| Pontuação | Faixa | Nota | O que fazer |
|---|---|---|---|
| 90–100 | Potencial viral | A | Publique. Continuar a afinar tem mais probabilidade de prejudicar do que de ajudar. |
| 75–89 | Grande apelo | A–B | Conjunto forte. Vale uma passagem focada na métrica mais fraca e depois publique. |
| 60–74 | Boa base | B–C | Sólido mas sem destaque. É aqui que os títulos alternativos costumam compensar mais. |
| 45–59 | Pode melhorar | C–D | Algo de específico está a travar o resultado. Trabalhe as duas métricas mais baixas antes de republicar. |
| 25–44 | Precisa melhorar | D–F | Problemas estruturais, não de acabamento. Repense o conceito em vez de editar detalhes. |
| 0–24 | Baixo desempenho | F | Não é competitivo num feed. Recomece com um ângulo diferente sobre o mesmo vídeo. |
Cada métrica é pontuada de 0 a 100 individualmente. Os grupos abaixo mostram que camada uma métrica alimenta e quanta influência tem dentro dela — útil para decidir o que vale realmente a pena corrigir.
Visibilidade do texto, contraste, poluição visual, clareza do assunto no mobile.
Comprimento, promessa, precisão, ausência de palavras de enchimento, adequação ao público.
Tensão narrativa não resolvida que torna não clicar algo desconfortável.
Tensão narrativa, loops abertos, contraste antes/depois, pergunta implícita.
Informação incompleta que cria um loop mental que o cérebro precisa fechar.
Medo de perder — prova social de que outros já estão se beneficiando.
Enquadramento com prazo ou agora-ou-nunca que pressiona à ação imediata.
Sinais de exclusividade e escassez que fazem o conteúdo parecer privilegiado ou secreto.
O espectador entende imediatamente o que receberá do vídeo.
Imagem e título se complementam sem redundância.
Expressão facial, energia da cor, tom alinhado com o conteúdo.
Maior significa mais risco. Afirmações exageradas reduzem sua pontuação geral.
Quanto mais baixo, melhor — esta métrica subtrai pontos.
Abaixo da pontuação há quatro secções. As três primeiras abrem automaticamente; a quarta fica recolhida até precisar dela.
Um resumo numa frase daquilo que a IA acredita ser o tema do seu vídeo, com base apenas na miniatura e no título. Leia isto primeiro. Se não corresponder ao seu vídeo real, o conjunto está a comunicar mal antes de qualquer métrica importar — e esse desencontro é normalmente a verdadeira razão de uma pontuação baixa.
Alterações específicas e ordenadas, ligadas às suas métricas mais fracas. São instruções concretas em vez de conselhos genéricos, por isso podem ser aplicadas diretamente e testadas de novo.
Títulos reescritos, cada um pontuado e ordenado do melhor para o pior. Só são mostradas as alternativas que superam o seu original, por isso uma lista vazia ou curta é em si um sinal de que o seu título já é forte. Clique em qualquer um para o copiar.
Frases curtas de sobreposição criadas para continuarem legíveis ao tamanho do feed. Destinam-se a ser adicionadas sobre a imagem, não a servir de título — mantenha-as com poucas palavras para sobreviverem à redução no telemóvel.
Os botões de partilha por baixo da pontuação publicam a sua nota e o seu título nas redes sociais, ou copiam o resumo para a área de transferência. Nada é publicado sem que carregue num deles.
Inicie sessão com Google ou GitHub para guardar um registo do que testou. O histórico é a única funcionalidade que exige conta.
O hábito mais útil: analise a sua primeira ideia, aplique uma recomendação, analise de novo e compare as duas entradas. A diferença entre as duas pontuações diz-lhe mais do que qualquer uma delas isolada.
Todos os detalhes estão na Política de Privacidade.
A interface está disponível em 17 idiomas e a análise responde no idioma em que está a navegar. A IA também deteta o idioma do próprio título, pelo que um título escrito numa língua é avaliado pelas convenções dessa língua em vez de ser traduzido primeiro.
Mude uma coisa de cada vez. Se reescrever o título e trocar a imagem em conjunto, a pontuação muda mas não aprende qual das alterações a causou.
Verifique o contexto do vídeo antes dos números. Um resumo errado significa que o conjunto não é claro, e nenhum ajuste de métricas resolve isso.
Trate a pontuação como ferramenta de comparação, não como veredicto. O que importa é se a versão B bate a A, não se alguma atinge um alvo arbitrário.
Teste a miniatura ao tamanho a que os espectadores a veem. Reduza-a no ecrã: se o texto deixar de se ler, a métrica de legibilidade está a dizer-lhe algo real.
Não persiga um risco de clickbait igual a zero. Alguma tensão é o que gera cliques; a penalização só morde quando a promessa deixa de ser honesta.
Use os títulos alternativos como matéria-prima, não como texto final. Copie o que estiver mais próximo da sua voz e edite-o — um título que não soa a si terá pior desempenho junto da sua própria audiência.
Sem conta, sem configuração. Envie uma imagem e um título e terá a análise completa em segundos.