ThumbnailScore
这个工具能做的一切、每个数字的含义，以及如何把分数转化为更好的缩略图和标题。
一次完整分析大约需要一分钟。无需账号，也不用选择分类——AI 会根据你上传的内容自行判断。
拖放图片、点击浏览文件，或用 Ctrl+V 直接从剪贴板粘贴。请上传你打算发布的真实缩略图，而不是视频截帧——分析会对叠加文字、裁切和构图作出反应，而这些只存在于成品缩略图中。
粘贴你打算发布的确切标题，包括大小写和标点。评分会读取语气和措辞，因此用简写记下的草稿，其结果会与观众真正看到的版本不同。
点击「分析」。AI 会把缩略图和标题作为同一次曝光整体阅读——正如观众在信息流中遇到它们的方式——并返回 100 分制的评分和完整拆解。
输入内容在到达 AI 之前会先经过校验。文件按实际字节而非扩展名进行检查，并在服务器端重新编码。
总分不是十二项指标的平均值。它模拟的是 YouTube 实际按顺序衡量的两件事：曝光能否转化为点击，以及这次点击能否转化为观看时长。一套组合必须两者兼顾。
点击之前可见的一切：缩略图在信息流尺寸下的可读性、标题的力度，以及那些让人不忍划走的心理触发点。这一层中缩略图可读性和标题力度权重最高，因为它们是视线最先落到的地方。
点击之后发生的事。承诺清晰度主导这一层：如果观众看不出自己能获得什么，就会提前离开，视频也会停止被推荐。其余部分由一致性和情绪共鸣构成。
两层的分数用几何平均而非简单平均来结合。这是刻意设计：优秀标题配上误导性缩略图，无法靠平均拉到高分。任一层薄弱都会拖垮整体结果，这正对应算法如何对待「赢得点击却留不住观众」的组合。
标题党风险不是计入平均的指标，而是施加在综合结果上的惩罚。轻微夸张几乎没有影响。严重的过度承诺会被重罚，因为 YouTube 通过观看时长的骤降识别它，并会压制该视频，无论缩略图带来了多少点击。
每个结果都同时带有字母等级和更细的区间标签。区间比等级更细，因此在比较落入同一字母的两个版本时特别有用。
| 分数 | 区间 | 等级 | 该怎么做 |
|---|---|---|---|
| 90–100 | 病毒潜力 | A | 发布吧。继续打磨更可能帮倒忙。 |
| 75–89 | 强力吸引 | A–B | 组合很强。针对最弱的那一项指标集中改一轮，然后发布。 |
| 60–74 | 良好基础 | B–C | 扎实但不出彩。这个区间里备选标题带来的收益通常最大。 |
| 45–59 | 有待提升 | C–D | 有某个具体因素在拖后腿。重新发布前先处理最低的两项指标。 |
| 25–44 | 需要改进 | D–F | 是结构问题，不是打磨问题。与其修细节，不如重新构思选题。 |
| 0–24 | 表现偏低 | F | 在信息流中缺乏竞争力。就同一个视频换个切入角度重新开始。 |
每项指标单独以 0–100 计分。下面的分组显示各指标服务于哪一层，以及在该层中占多大影响力——有助于判断真正值得修改的地方。
手机端文字可见性、对比度、杂乱程度、主体清晰度。
长度、承诺、精准度、无填充词、受众契合度。
未解决的叙事张力，让不点击感到不舒服。
叙事张力、开放性悬念、前后对比、隐含的问题。
不完整的信息创造了大脑需要关闭的心理循环。
害怕错过——他人正在从中受益的社会证明。
限时或现在不做就永远没机会的框架，促使立即行动。
独特性和稀缺性信号，让内容感觉特权或秘密。
观众立即了解他们将从视频中获得什么。
图片和标题相互补充，没有冗余。
面部表情、色彩能量、与内容相符的基调。
越高风险越大。夸张的说法会降低您的总体分数。
越低越好——这项指标会扣分。
分数下方有四个板块。前三个会自动展开，第四个在你需要之前保持折叠。
AI 仅凭缩略图和标题推断出的视频主题，用一句话概括。请先读这一条。如果它和你的实际视频对不上，说明在任何指标发挥作用之前，你的组合就已经传达错了，而这种错位通常才是低分的真正原因。
与最弱指标挂钩的具体、有先后顺序的修改项。它们是可执行的指令而非泛泛之谈，因此可以直接落实并重新测试。
重写后的标题，各自评分并按优劣排序。只显示得分高于原标题的备选，因此列表为空或很短本身就说明你的标题已经够强。点击任意一条即可复制。
为在信息流尺寸下仍可辨读而设计的简短叠加文案。它们用于叠加在图片上，而不是充当标题——请控制在几个字以内，以便在手机上缩小后依然清晰。
分数下方的分享按钮可将你的等级和标题发布到社交平台，或把摘要复制到剪贴板。不按下按钮，就不会发布任何内容。
使用 Google 或 GitHub 登录即可保留测试记录。历史记录是唯一需要账号的功能。
最有用的习惯是：先分析第一个想法，落实一条建议，再分析一次，然后比较这两条记录。两个分数之间的差值，比其中任何单独一个都更有价值。
界面提供 17 种语言，分析结果会以你当前浏览的语言返回。AI 还会识别标题本身的语言，因此用某种语言写的标题会按该语言的表达习惯来评判，而不是先翻译再评。
一次只改一处。如果同时重写标题又换掉图片，分数是变了，但你无法得知是哪一项造成的。
先看 AI 视频语境，再看数字。概括错了意味着组合表达不清，靠调指标是修不好的。
把分数当作比较工具，而不是判决书。重要的是 B 版是否胜过 A 版，而不是哪一版达到某个随意设定的目标。
按观众看到的尺寸检验缩略图。在屏幕上把它缩小，如果文字不再可读，那么可读性指标反映的是真实问题。
不要追求标题党风险为零。适度的张力恰恰是点击的来源；只有当承诺不再诚实时，惩罚才会真正起作用。
把备选标题当素材，而不是成稿。复制最接近你个人语气的那一条再修改——不像你的标题，在你自己的观众面前反而表现更差。
无需账号，无需配置。上传一张图片和一个标题，几秒钟就能得到完整拆解。